[全套视频] 【Python高级工程师之路】入门+进阶+实战+爬虫+数据分析整套教程

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发表于 2018-7-2 20:27:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
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基础入门篇

课程介绍:

Python是一种解释型的编程语言,所有解释型语言的特点就是快,同时数据类型转换灵活,脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行,因为支持多进程,windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍,而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习,特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课,所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。

课程目录:

基础篇1-福利课python先入为主上

基础篇2-福利课-python先入为主下篇

基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境

基础篇4-linux基本命令以及开发环境

基础篇5-python基本数据类型讲解

基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解

基础篇7-python基本数据类型讲解

基础篇8-python基本数据类型习题解答

基础篇9-python基本数据结构-列表

基础篇10-python基本数据结构-列表应用

基础篇11-python基本数据结构-元组和集合

基础篇12-python基本数据结构-字典

基础篇13-python基本数据结构习题解答

基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们

基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型

基础篇16-python语句1.1

基础篇17-python语句1.2

基础篇18-基础篇综合习题

基础篇19-python语句与数据结构应用

基础篇20-python函数

基础篇21-文本操作应用

基础篇22-文本操作应用解答


进阶实战篇

课程介绍:

Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程,需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程,如果工作中专职Python开发,我认为非常有必须系统学习,对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。

课程目录:

进阶篇1-进阶篇承上启下

进阶篇2-函数第一节

进阶篇3-函数第二节

进阶篇4-函数第三节

进阶篇5-函数第四节

进阶篇6-函数周末习题

进阶篇7-面向对象第一节

进阶篇8-面向对象第二节

进阶篇9-函数周末习题讲解1.1

进阶篇10-周末习题讲解1.2

进阶篇11-面向对象第三节

进阶篇12-面向对象周末习题讲解

进阶篇13-模块第一节

进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解

进阶篇15-异常处理1.1

进阶篇16-异常处理1.2

进阶篇17-异常处理1.3

进阶篇18-周末异常习题探讨

进阶篇19-多线程1.1

进阶篇20-多线程1.2

进阶篇21-多线程1.3

进阶篇22-习题讲解复习

进阶篇23-用协程解决相关问题

进阶篇24-正则表达式1.1

进阶篇25-正则表达式1.2

进阶篇26-socket1.1

进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问

进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节

进阶篇29-http相关讲解

进阶篇30-wsgi讲解

进阶篇31-进阶综合习题应用

进阶篇32-综合习题讲解

进阶篇33-进阶项目讲解第二节

进阶篇34-项目讲解第三节


高级应用与WEB项目开发篇

课程价绍:


很多大数据分析公司,第三方数据的获取都离不开爬虫技术,那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程,用于批处理,SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上,对技术有更宏观的理解,提升个人的高度。


Python语言在Web开发中应用也非常广泛,目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现,例如豆瓣,还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。


课程目录:


项目篇1-django博客第一节


项目篇2-django博客第二节


项目篇3-django web编程扫盲之二


项目篇4-django数据库操作第一节


项目篇5-django数据库操作第二节


项目篇6-django速攻之数据提交,显示


项目篇7-django速攻之衔接


项目篇8-tornado第一节扫盲篇


项目篇9-tornado第二节


项目篇10-tornado第三节


项目篇11-tornado项目第四节


项目篇12-tornado项目篇第五节


项目篇13-tornado第六节


项目篇14-整站爬虫


项目篇15-聊天室

Python项目实战篇


[初级项目:图片社交+电商导购+漂流瓶]

项目实现功能: 用户注册,登录,登出

图片的多种上传方式,删除

首页图片分类,排序和分页

个人页管理图片分享

课程内容:

开发工具和Python语言介绍

flask框架入门,模板以及flask-script使用

数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用

用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用

本地图片上传,flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用

flask项目测试和部署,课程总结回顾

[中级项目:今日头条]

项目实现功能:

用户注册、登录

资讯发布、资讯排序、咨询分类

图片上传及管理

资讯首页分页展示

用户评论、用户点赞、用户点踩

邮件通知

站内信通知

课程内容:

开发工具和Java语言介绍

Spring入门,模板语法和渲染

数据库交互iBatis集成

用户注册登录管理

资讯发布,图片上传,资讯首页

评论中心,站内信

redis入门以及redis实现赞踩功能

异步设计和站内邮件通知系统

多种资讯排序算法

JavaWeb项目测试和部署,课程总结回顾


[高级项目:知乎问答系统]

项目实现功能:用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理

首页timeline展示、问题广场展示

数据抓取及内容填充

用户关注,粉丝列表

用户评论、用户点赞、用户点踩

邮件通知、站内信通知

课程内容:

开发工具和Java语言介绍Spring入门,模板语法和渲染数据库交互iBatis集成

用户注册登录管理

问题发布,敏感词和js标签过滤,问题广场实现

评论中心,站内信

redis入门以及redis实现赞踩功能

异步设计和站内邮件通知系统

sns关注功能,关注和粉丝列表页实现

timeline实现

python语法简介,pip工具介绍

python爬虫实现数据抓取和导入

站内全文搜索

项目测试和部署,课程总结回顾

Python爬虫项目实战篇

章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事:学习方式及加入班级(购后必读)


课时2课程介绍:你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)


课时3开始之前的准备(免费阅读)


课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)


章节2:学会爬取网页信息课时5第一周课前准备


课时6第一周课前准备视频版:Python安装及环境配置(如已安装可跳过)


课时7第一周课前准备视频版:Python库安装及使用(如已安装可跳过)


课时8第一节课程:认识网页的构成(免费试听)


课时9第一节练习项目:动手做自己的网页(免费试听)


课时10第一节练习项目详解:动手做自己的网页(免费试听)


课时11第二节课程:解析网页中的元素(免费试听)


课时13第二节练习项目详解:爬取商品信息


课时14第三节课程:真实世界中的网页解析


课时15第三节练习项目:爬取租房信息


课时16第三节练习项目详解:爬取租房信息


课时17第四节课程:如何获取网页中的动态数据


课时18第四节练习项目:爬取美眉图片


课时19第四节练习项目详解:爬取美眉图片


课时20第一周实战作业:爬取一页商品数据(免费试听)


课时21第一周实战作业讲解


课时22第一周补充资料


章节3:学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备


课时24第二周课前准备视频版:MongoDB安装及环境配置


课时25第二周课程准备视频版:Pycharm安装MongoPlugin插件


课时26第二周课程准备视频版:MongoDB数据导入导出


课时27第一节课程:开始使用数据库 MongoDB


课时28第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源


课时30第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析


课时31第二节练习项目:爬取手机号


课时32第二节练习项目详解:爬取手机号


课时33第三节课程:多进程爬虫的数据抓取


课时34第三节练习项目:设计断点续传程序


课时35第二周实战作业:爬取10万商品数据


课时36第二周实战作业讲解


课时37第二周补充资料


章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备


课时39第一节课程:如何让数据说话


课时40第一节练习项目:哪种微信文章最受欢迎


课时41第二节课程:开始做简单的数据图表


课时42第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图


课时43第三节课程:使用 find 函数精确查找数据


课时44第三节练习项目:绘制发帖量折线图


课时45第四节课程:使用聚合管道高效查找数据


课时46第四节练习项目:绘制热销商品的分布饼图


课时47第三周实战作业:分析二手商品行情


课时48第三周实战作业讲解


课时49第三周补充资料


章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备


课时51第一节课程:用 Django 搭建简单网页


课时52第一节练习项目:搭建个人博客


课时53第二节课程:熟悉 Django 的模板语言


课时54第二节练习项目:给博客增加分页功能


课时55第三节课程:开始使用 Semantic 框架


课时56第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站


课时57第四节课程:用 Django 做图表


课时58第五节课程:Django 的模板继承


课时59第四周实战作业:实现二手行情网站


课时60第四周实战作业讲解


课时61第四周补充资料


章节62:新课推荐:Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?


课时63想试听更多全栈课程

Python Web 仿51edu项目实战篇

课程介绍及开发环境

django基础知识入门实战留言板

根据需求设计数据层

django后台模块xadmin的使用与搭建

用户登陆注册模块

个人中心管理模块

教学机构管理模块

教学课程管理模块

教学老师管理模块

搜索前后台功能实现

后台进阶开发

深入django模块xadmin

项目部署上线

Python数据分析篇

第一部分. Python基础第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符

第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句

第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍

第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割

第二部分 数据分析的准备第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理

第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;

第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化

第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表

第三部分 数据分析初探第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析

第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测

第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析

第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测

第四部分 深入数据分析第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测

第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析

第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分)


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发表于 2018-7-2 22:56:37 | 显示全部楼层
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发表于 2018-7-3 08:50:53 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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发表于 2018-7-3 15:32:23 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!这个必须顶起来
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发表于 2018-7-3 15:32:29 | 显示全部楼层
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发表于 2018-7-3 15:33:20 | 显示全部楼层
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